2024-05-24
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人力资源技术蝶变(二) 近年来,面对科技领域的突飞猛进、全球后疫情时代的来临、整体市场经济的变化趋势、以及中国劳动力市场的压力,人力资源服务业正面临着前所未有的变革和挑战。人力资源服务业的核心总是围绕人,科技变革并不会改变这一点。接下来,我们前瞻性预测未来五年内将助推人力资源服务业核心功能的三项技术。 本篇我们继续分享第二项技术~
大型语言模型 Large Language Model,LLM
第一项技术推文可点击
超级自动化 Hyperautomation 基本概念 超级自动化(Hyperautomation)是一种策略,它涉及到使用一组先进的技术工具和方法来扩大自动化的范围,使得更多的工作流程和业务过程可以被自动化。它将机器人流程自动化(RPA),人工智能(AI),机器学习(ML),和其他先进的工具和技术相结合,以实现高级别的自动化和自主性。 应用场景 在人力资源(HR)领域,超级自动化可以带来以下高价值影响: 超级自动化 V.S. RPA FA Tech是最早启用并实践RPA技术的人力资源服务公司之一,2014年已启动社保无人机流程。在2019年开始落地结合OCR技术的RPA费用报销流程,并不断研究结合AI与RPA的解决方案。根据实践的经验反馈,超级自动化在能力上超越单一的机器人流程自动化(RPA)的方面包括: 更大的自动化范围 RPA 通常用于自动化结构化数据和预定义规则的流程,但是超级自动化可以处理更复杂的任务,包括非结构化数据和无法预定义的流程。例如:结合NLP语义理解进行分类处理的入离职流程。 更高的效率 超级自动化可以使业务流程更加高效,因为它使用多种技术(包括但不限于RPA、AI、机器学习、过程挖掘、自然语言处理和光学字符识别等)来实现更全面和更深入的自动化。例如上述结合OCR的费用报销流程自动化。 决策自动化 超级自动化也可以包括决策自动化,这是通过使用AI和机器学习来预测结果并自动做出决策。这是传统的RPA所无法实现的,因为RPA主要关注的是基于规则的任务。例如通过综合监控各类数据情况而自动触发的机器人执行任务。 连续性的改进 超级自动化不仅仅是一次性的任务,它是一个持续的过程,可以学习和改进。随着时间的推移,系统将通过机器学习和AI技术不断学习和改进,从而提高自动化的效率和准确性。 更好的洞察力 超级自动化不仅可以执行任务,还可以提供关于这些任务的数据和洞察力,帮助企业做出更好的业务决策。
上述文章出自于 FA Tech - 数字赋能中心
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外企德科四川 (FESCO Adecco Sichuan) 是中国第一家人力资源服务机构、中国体量最大的综合性人力服务企业之一的北京国际人力资本集团股份有限公司 ( 北京人力,600861) 与全球领先的人力资源咨询与解决方案供应商德科集团 (The Adecco Group) 合资成立的一家中外合资人力资源服务企业,为企业及个人提供专业外包解决方案、通用外包解决方案、国际人才外包服务、人事薪酬服务、招聘猎头和员工福利等综合性人力资源服务。